그리드 없는 웹하드에 대한 내용입니다. 당신이 원하던 모든 것을 담고 있는 정보에요!

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웨어 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 추가 기능을 구현했습니다:

이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다. 다음은 업데이트된 코드입니다:```python
임포트 팬더로 pd
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 Sequential을 임포트합니다.
lightgbm을 lgb로 가져 오기
torch.utils.class_weight에서 compute_classifier 가져오기
tqdm을 tqd로 가져오기# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv("train.css")
X_train, X_test, Y_TEST, y_transformation, train_labels, test_size=0.5)