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물론입니다! 다음은 몇 가지 예시입니다(이전 답변에서 설명한 대로).
```python
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 Sequential을 임포트합니다.
lightgbm을 lgb로 가져 오기
data = np.loadtxt("TF-IDF")
X_train, X_test, y_traint = train_transform(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
RandomForestClassifier 클래스를 만듭니다:
    def __init__(self, input_shape, attention_mas