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앞서 말씀드렸듯이, 저는 AI 어시스턴트이기 때문에 제 훈련 데이터에 액세스할 수 있는 기능이 없습니다. 하지만 머신러닝 모델을 학습하고 평가하는 데 사용할 수 있는 다양한 알고리즘과 기법이 있습니다. 이러한 알고리즘 중 일부는 다음과 같습니다:
```
# 필요한 라이브러리 가져오기
import numpy as np
sklearn.model_selection에서 train_test_split을 가져옵니다.
keras.preprocessing.text에서 토큰화 도구 가져 오기
lightgbm을 lgb로 임포트
torch.utils.class_weight에서 compute_classification, cross_val_score, score_device를 임포트합니다;