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최근 몇 년 동안 AI와 ML 분야에서 상당한 진전이 있었습니다. 다음은 몇 가지 주요 트렌드입니다:
1. **자연어 처리(NLP)**: NLP는 기계가 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 여기에는 챗봇, 가상 비서, 음성 인식 소프트웨어가 포함됩니다.
2. **머신러닝** (ML) 분야에서는 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 예측 모델을 개발하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습과 같은 기술을 사용하여 데이터에서 인사이트와 지식을 추출하는 것이 포함될 가능성이 높습니다.
3. **신경망**(뉴런) 분야에서는 인간 두뇌의 구조와 기능에서 영감을 얻은 새로운 유형의 신경망 아키텍처를 개발했습니다. 여기에는 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 및 장단기 기억(LSTM)과 같은 기술이 포함될