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이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다. 다음은 요청된 수정 사항이 포함된 업데이트된 버전의 스크립트입니다:```python
import os
from sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
django.contrib.auth.models에서 LogisticRegression을 임포트합니다.
gensim.metrics에서 mean_squared_error를 임포트합니다;
io.utils.class_weight에서 compute_constructor를 가져 오기
def generate_chart(n_interval, chart_type):
    return np.random.rand(100, 10) + 1
}
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