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만 할 수 있습니다."이러한 유형의 AI 모델에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

**AI 어시스턴트**
```kotlin
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 SequenceClassification을 임포트합니다.
django.contrib.auth.sequence에서 to_categorical을 가져옵니다;
torch.utils.class_weight에서 compute_classifier를 가져 오기
X = np.array([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11])
y = ...
토큰화기 = 토큰화기(np.random.randint(0, 0, 0)); // 토큰화된 데이터로 새 데이터 프레임을 만듭니다.