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을 확인할 수 있습니다.이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다.
앞서 혼란을 드린 점 사과드리며, 이 문제를 해결하기 위해 최선을 다하겠습니다.

최신 버전의 YouTube 동영상을 확인해보세요: <https://www.youtube.com/watch?v=QUOT>
또한 시청자의 질문에 답변할 수 있는 기능을 추가했습니다. 다음은 업데이트된 스크립트입니다:
'''python
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 임포트합니다.
keras.models에서 Sequential을 가져옵니다.# 훈련 데이터 로드
train_df = pd.read_csv("train.css")
test_labels = tokenizer.fit_transform(df['texts'].value)
X