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그럼요! 나머지 코드는 다음과 같습니다:``pythonimport numpy as npmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 임포트합니다.scipy.optimize를 optim으로 사용합니다:    def __init__(self, x, y, width, height, labels=None, vertical_strength=32, padding=1, max_width=3, bias=4, color=5, font-size=7, shrinks=10, random_state=800, rectangles=True) -> None:1단계: 데이터 로드 및 전처리1단계: 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 분할합니다.2단계: 모델 아키텍처를 정의합니다.3단계: 하이퍼파라미터 튜