WAVVE에 대한 내용입니다. 당신의 생각을 바꿀 수 있는 정보가 여기 있어요. 누구든지 유용하게 활용할 수 있어요!

WAVVE 링크: https://tinyurl.com/2s3derr9

Weeekly. Here's an example of how you could modify the restaurant values for each:
```python
import pandas as pd
from sklearn.model_selection에서 train_test_split을 가져옵니다.

# 데이터 로드
train_df = pd.read_csv("train.css")# 데이터를 훈련 및 검증 세트로 분할하기
X_train, X_val, y_val = trainer.fit_transform(df['text']).mean()

# 테스트 세트에서 모델 평가
label_score = model.predict(X_val.shape[0], y_val) / len(trainer.get_size())
print("예측된 레이블:", rating_score) # 평균 제곱 오차 계산
prin