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t를 사용할 수 있습니다.이러한 기능을 구현하는 방법에 대한 몇 가지 추가 제안 사항이 있습니다:

1. 데이터 수집 및 전처리: 데이터를 수집하고 전처리하여 누락되거나 중복된 값을 채웁니다.
2. 모델 선택 및 훈련: 데이터 수집을 위해 선택한 머신 러닝 모델을 선택하고 훈련합니다.
3. 모델 평가: 정확도, 정밀도, 리콜 및 F1 점수와 같은 메트릭을 사용하여 모델의 성능을 평가하고 필요에 따라 조정합니다.* 유효성 검사 및 테스트: 유효성 검사가 완료되면 모델에 새 유효성 검사를 적용하고 결과를 사용자에게 표시합니다.