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및 기타 온라인 플랫폼을 통해 정보를 얻을 수 있습니다.이러한 질문에 대해 답변해 드리고자 합니다:

물론입니다! 다음은 몇 가지 샘플 데이터 세트입니다.
```python
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 Sequential을 임포트합니다.
torch.utils.class_weight에서 compute_classification, train_test_split, geometry_schedule_with_confidence를 임포트합니다;
TensorFlow를 tf로 임포트
tensorflow.kernel_sequence에서 KernelSequenceClassifier를 가져 오고, TensorDataset을 LGPI로 가져오기
XGBoost를 XG