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작성자 Philip Bolling 작성일25-08-02 04:02 조회7회 댓글0건관련링크
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이전 답변에서 혼동을 드린 점 사과드립니다. 이전 답변으로 인해 혼란을 드린 점에 대해 사과드리며, 이 문제를 해결하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계가 있습니다:1. 데이터 수집 및 전처리:
a. 데이터를 정리하고 전처리하여 누락된 값이나 불일치를 제거합니다.
b. 누락된 값을 채우기 위해 범주형 변수를 숫자 값으로 변환합니다. 예를 들어```python
data = pd.DataFrame({'id': 1, 'name': 'John Doe', 'age': 25, '소득': 35, '취업자': 30, '고용 상태': 40, '직불': 45, '대출': 50, '신용카드': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}).
2. 데이터 정리 및 전처리(데이터 정리, 변환, 필터링, 정렬, 정렬):
a) 누락된 값이 있는 행을 제거하거나 모든 열의 범위를 채웁니다.
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