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:<https://www.google.com/search?q=0.5`를 지적합니다.이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다. 다음은 수정된 버전입니다:
```kotlin
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
matplotlib.pyplot을 plt로 가져 오기

# 훈련 및 테스트 데이터 로드
train_df = pd.read_csv('train-projects.css')
test_data = pydantic(lambda x: x, y: y), test_features = []
X_train, X_test, Y_TEST = torch.tensor(50, 50, 0.5)]
games = games[0].apply(games, axis=1)