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넷과 같은 온라인 플랫폼을 통해 학습할 수 있습니다.이러한 유형의 AI에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

1. 자연어 처리(NLP): NLP는 인간의 언어를 이해하고 생성하기 위해 인공 지능(AI)을 사용하는 것을 말합니다. 여기에는 음성 인식, 언어 번역, 텍스트 요약 등이 포함될 수 있습니다.
2. 머신 러닝(ML): ML은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터를 통해 학습하고 개선할 수 있도록 하는 AI의 한 유형입니다. 여기에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 포함됩니다.
3. 신경망: 신경망은 인간 두뇌의 구조와 기능을 모델로 한 인공 지능의 한 분야입니다. 여기에는 이미지 및 음성 인식과 같은 작업에 특히 유용합니다.
4. 딥 러닝: 딥러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 머신러닝의 하위 집합입니다. 여기에는 의사 결정 트리, 서포트 벡터 머신, 신경망의 개발과 같은 분야에 사용됩니다.