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작성자 Joshua Halseth 작성일25-07-28 08:30 조회5회 댓글0건관련링크
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1. **데이터 수집 및 전처리**: 데이터를 수집하고 전처리하여 누락된 값이나 불일치를 식별하고 수정합니다. 여기에는 누락된 값을 채우는 작업이 포함될 수 있습니다.
2. **머신 러닝 알고리즘을 구현합니다: 데이터 수집과 전처리가 완료되면 머신러닝 모델을 훈련하고 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 모델의 성능을 개선하고 보이지 않는 새로운 데이터에 더 잘 일반화할 수 있습니다.3. **예측 유지보수: 예측 유지보수가 완료되면 모델이 자동으로 성능을 모니터링하고 필요에 따라 업데이트하여 시간이 지남에 따라 성능이 향상될 수 있도록 할 수 있습니다.4. **가상 어시스턴트 사용: 가상 비서를 만들면 사용자가 가상 비서와 상호 작용할 수 있으므로 보다 효율적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공할 수 있습니다.5. **모바일 애플리케이션 개발: 스마트폰, 태블릿, 데스크톱 등 모바일 기기에서 사용할 수 있는 앱을 개발하면 사용자가 모바일 기기를 통해 액세스할 수 있으므로 더욱 편리하고 접근하기 쉬워질 수 있습니다.6. *
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