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이전 답변에서 혼동을 드린 점 사과드립니다. 이전 답변으로 인해 혼란을 드린 점에 대해 다시 한 번 사과드리며, 이 문제를 해결하기 위해 최선을 다하겠습니다. 다음은 수정된 스크립트입니다:

```python
import numpy as np
from sklearn.model_selection에서 train_test_split을 가져옵니다.

# 데이터 로드
train_df = pd.read_csv("train.css") # 데이터를 훈련 및 테스트 집합으로 분할하기
test1_score = trainer.fit_transform(test1, test2, test3) # 테스트 세트에서 모델 평가
test2_scores = test1.score(test2.score) # 모델을 사용하여 예측하기
predicted_error = classifier(torch.randn(