<a href="https://massagereview.co.kr/include/category_view.php?code=area&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%9A%B8&wr_area[]=%EC%9D%80%ED%8F%89%EA%B5%AC" target="_blank" rel="noopener" title="은평마사지" class="seo-link good-link">은평마사지</a> 이런 질문을 받은 기존 AI 에이전트들은 관련 문서를 뒤져 답하려 하지만, 실시간 재무 데이터가 담긴 문서까지 활용하지는 못했다. 대부분 검색증강생성(RAG) 방식으로 작동해 구글 드라이브나 슬랙 대화 같은 텍스트에서만 정보를 추출할 수 있기 때문이다.

<a href="https://massagereview.co.kr/include/category_view.php?code=area&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%9A%B8&wr_area[]=%EC%9A%A9%EC%82%B0%EA%B5%AC" target="_blank" rel="noopener" title="용산타이마사지" class="seo-link good-link">용산타이마사지</a> 스노우플레이크가 이번 서밋에서 출시를 발표한 ‘스노우플레이크 인텔리전스’는 다르다. ‘텍스트 투 SQL(Text-to-SQL)’ 기술로 실제 매출 데이터가 저장된 데이터베이스 테이블에 직접 접근해 SQL 쿼리를 생성하고 정확한 수치를 제공한다. 과거 SQL을 알아야만 가능했던 데이터 분석이 이제 자연어 질문 하나로 해결된다. 누구나 기업 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있는 ‘데이터 민주화’가 현실이 되고 있다.
먼저 ‘시맨틱 모델(Semantic Model)’ 중요성을 강조했다. 담당자는 “테이블에 컬럼 이름이 잘 명명되어 있지 않으면 AI 에이전트가 각 컬럼을 어떻게 해석해야 할지 모른다”며 “시맨틱 모델은 도메인 전문가가 컬럼들을 설명해주는 중간 레이어”라고 설명했다.
지난 2일(현지시간)부터 5일까지 샌프란시스코 모스콘센터에서 열린 스노우플레이크 서밋 2025에서 스노우플레이크는 데모 부스존을 운영했다. 이곳에서 스노우플레이크 인텔리전스의 실제 작동 방식을 직접 체험할 수 있었다..